Ученые вырастили дерево из тысячелетнего зерна, найденного в пещере возле И...
Ученым из Университета штата Флорида удалось создать нейросеть способную различать деревья по снимкам, сделанным с помощью самолетов или спутников. Исследование было опубликовано в журнале PLOS Biology. Как заявляют специалисты, их ИИ-модель обладает высокой точностью.
Нейросеть обучали с помощью самолетных снимков крон более 40 тысяч деревьев. Они были предоставлены специалистами Национальной сети экологических обсерваторий, которые делают высококачественные фотографии лесного покрова в северных регионах США. По мнению ученых, с помощью такого сотрудничества можно будет более качественно строить прогнозы, касающиеся состояния лесов. Также ученые отмечают, что их задачей является создание первых широкомасштабных карт разнообразия видов деревьев в Штатах.
С помощью новой ИИ-системы уже созданы карты с очень высокой детализацией более 100 млн деревьев, произрастающих на 24 участках, расположенных по всей территории страны. Как показали испытания, нейросеть работает с точностью 75-85%. Лучшие результаты получены на тех участках лесов, где наблюдается большее количество открытого пространства. Особенно хорошо нейросеть справляется с определением хвойных пород, в том числе кедров и сосен. Кроме того, ИИ-модель способна определять в каком состоянии находится дерево – живое оно или нет.
Ученые считают, что сильные стороны их алгоритмов можно использовать для разных методов, применяемых для изучения и контролирования лесных экосистем. Прогнозы своей нейросети они добавили в Google Earth Engine. Эта платформа используется для геопространственного анализа данных, поэтому новая система будет помогать другим исследователям.
Мониторингом лесов с помощью искуственного интеллекта заинтересованы и российские специалисты. Нейросети будут отслеживать незаконную вирубку деревьев. Уже в нескольких регионах протестировали работу подобной ИИ-модели и результаты оказались впечатляющими. Система способна работать на 62 процента быстрее человека. И это является не единственным показателем, по которому ИИ-модель обошла обученных специалистов. Новую технологию планируют в блажайшее время внедрить в большом количестве регионов, а со временем и по всей стране.
Кликните здесь и начните набирать текст
